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低雜散光技術(shù)可以有效減少光譜儀內(nèi)部的雜散光，適用于高精度的吸收、透射、反射和吸光度測量。低雜散光光譜儀采用高清晰度光學系統(tǒng)，具有高通量、低雜散光和高熱穩(wěn)定性的特點。高通量適用于低光照度的應(yīng)用，如熒光、生物發(fā)光和磷光；低雜散光適用于顏色測量；溶液中的分析物可準確測量高光密度的樣品，如墨水和染料。低雜散光光譜儀是一種高靈敏度的區(qū)域陣列檢測器，是一種理想的高性能光譜測量產(chǎn)品。由于較寬的線性工作范圍，它特別適用于透射和吸光度檢測。超低的雜散光和高靈敏度的結(jié)合也使顏色測量更加快速。它特...

光纖光譜儀是光學儀器中的一個重要組成部分，是一種常用的光譜儀，具有操作簡單、穩(wěn)定信號好、靈敏度高等優(yōu)點。使用一個高強度的脈沖激光聚焦在樣本表面，一個10納秒寬的激光單脈沖將會蒸發(fā)樣本產(chǎn)生等離子體。隨著等離子體的冷卻，等離子體中的激發(fā)態(tài)的原子將釋放對應(yīng)元素的特征光波。這個光波將被探頭收集并傳送到光譜儀，系統(tǒng)將在一秒鐘內(nèi)對整個光譜進行分析。OOILIBS操作軟件包含元素發(fā)射特征譜線數(shù)據(jù)庫，可以自動地識別樣品中所有的元素。預定LIBS2500系統(tǒng)是非常容易的，我們可以根據(jù)您的需要設(shè)...

超小型光譜傳感器是根據(jù)紫外及可見光譜原理監(jiān)測。傳感器一組光束由光源發(fā)射端發(fā)出，在通過水體后，接受端檢測器測量一定波長范圍內(nèi)的光束強度，每種溶解在水體中的分子會吸收特定波長下的波長，水體中物質(zhì)濃度不同，吸光度不同。同時，另一組光束通過參比介質(zhì)（去離子水）對吸光度進行參比、校準，得到水體中物質(zhì)對紫外及可見光的吸收線性，應(yīng)用控制器中的線性模型，計算出水體中物質(zhì)的濃度。隨著微型光譜儀應(yīng)用市場的不斷壯大和深入，對體積更小、檢測速度更快的光譜儀需求越來越大。超小型光譜傳感器的問世將開創(chuàng)出...

高性能光譜儀主要由一個光學平臺和一個檢測系統(tǒng)組成。包括以下幾個主要部分：1、入射狹縫：在入射光的照射下形成光譜儀成像系統(tǒng)的物點。2、準直元件：使狹縫發(fā)出的光線變?yōu)槠叫泄?。該準直元件可以是一獨立的透鏡、反射鏡、或直接集成在色散元件上，如凹面光柵光譜儀中的凹面光柵。3、色散元件：通常采用光柵，使光信號在空間上按波長分散成為多條光束。4、聚焦元件：聚焦色散后的光束，使其在焦平面上形成一系列入射狹縫的像，其中每一像點對應(yīng)于一特定波長。5、探測器陣列：放置于焦平面，用于測量各波長像點的...

NIR近紅外光譜儀是指通過測量物質(zhì)在近紅外區(qū)的吸光度來對物質(zhì)進行定性和定量分析的儀器。通過掃描樣品的近紅外光譜，可以得到樣品中有機分子的含氫基團的信息，主要是C-H、0-H、N-H、S-H等含氫基團振動光譜的倍頻和合頻吸收。近紅外光譜儀在鑒別有機物方面非常有效，而且信息量大。但近紅外區(qū)的吸收多為泛頻、雙頻、重疊頻和組合頻，很難像基頻那樣直接分析識別。用化學計量學的方法建立樣本與信息之間的數(shù)學模型是必要的。NIR近紅外光譜儀替代常規(guī)檢測，縮短了產(chǎn)品的檢驗時間。無論是在實驗室還是...

高分辨率光譜儀采用高分辨率光學平臺，適用于需要精細光譜分辨率的場合，為激光表征、氣體吸收測量和等離子體分析提供高質(zhì)量的光譜測量。大焦距光學平臺設(shè)計使得信噪比更高，速度更快，可靠性和穩(wěn)定性更好，更適合高分辨率光譜波長的探測。CMOS探測器正逐步發(fā)展并取代CCD，可應(yīng)用于激光器和LED等光源波長的表征、等離子體氣體放電、LIBS激光感應(yīng)、原子發(fā)射元素光譜測量等。高分辨率光譜儀的光譜范圍為200-1100nm，高光學分辨率可達0.06nm，根據(jù)不同的應(yīng)用需求，可配置不同的光柵實現(xiàn)不...

海洋光學x圣誕特輯每年的12月24日晚，圣誕老人，馴鹿及五彩斑斕的燈光，今天，我們一起來探索一下圣誕節(jié)中的光譜奧秘。幫助馴鹿生存的紫外光ReindeerａndUVVision馴鹿生活在歐洲、亞洲及北美的北部地區(qū)，最喜歡的食物為地衣。絕大多數(shù)動物能與馴鹿共存，但有一些狼喜歡以馴鹿作為自己的食物。那么馴鹿如何在這樣的環(huán)境中生存，尋找稀缺食物、避免掠食者的呢？其實，馴鹿可以看到光譜紫外區(qū)域的一些更“深入”的信息。圖1.地衣及毛皮樣品圖我們從馴鹿經(jīng)常光顧的北部地區(qū)的幾種動物身上采集了...

背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。田間煙葉圖研究方法本實驗采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識別技術(shù)結(jié)合機器學習算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最后通過分析對比各個模型...